定量管理方法 沟通、新闻 & 传媒研究课程 2024秋季学期 - - - - - -马德里

在本课程中, 教授了运用回归方法测量经济变量之间关系的基本概念. 特别是，以下主题将涵盖整个课程.
1. 检验模型中包含的变量之间的线性关系. 这些检验对于研究经济理论假设的关系是否存在于实际数据中具有特殊的意义.
2. 使用虚拟变量是为了在模型中引入定量解释变量的影响或其他难以测量的影响.
3. 解释变量之间的多重共线性是计量经济学分析中常见的问题. 介绍了如何处理这些问题的标准技术.
4. 回归模型存在异方差. 通常，经济变量的不确定性并不是长期不变的, 哪些会反映在实证数据中. 在这种情况下, 估计器的属性会发生变化，因此有必要考虑替代的估计技术来解决这个问题.
5. 最后，考虑了变量的内生性问题. 在这种情况下, 将解释使用工具变量来获得具有“良好”性质的估计量.

计划
1. 多元回归模型中的推理
1.1基本概念
1.2 OLS估计量的抽样分布
1.3检验关于单个总体参数的假设
1.4置信区间
1.5检验关于单个参数线性组合的假设
1.6检验多重线性限制:f检验
2. 含虚拟变量的多元回归
2.1描述定性信息
2.2单个哑自变量
2.3对多个类别使用虚拟变量
2.4 .涉及虚拟变量的交互作用
2.5二元因变量:线性概率模型
3. Multicolinearity
3.完全共线
3.多重共线性的影响
3.3多重共线性指标
4. 异方差性
4.1 . OLS估计量异方差的后果
4.2异方差的稳健估计
4.3异方差检验
4.广义最小二乘估计
5. 内生解释变量
5.1内生性的原因
5.2内生性检验
5.3工具变量